🎯 CientÃfico de Datos en formación | Python • SQL • Tableau • Power BI
📊 Transformo datos en decisiones estratégicas mediante análisis exploratorio, visualización y modelos predictivos.
🚀 Este es mi portafolio profesional, donde presento proyectos desarrollados durante el bootcamp de TripleTen.
Bienvenido/a a mi portafolio como Analista de Datos. Aquà encontrarás una colección de proyectos desarrollados durante mi formación en el bootcamp de TripleTen, donde apliqué técnicas de análisis exploratorio, visualización, estadÃstica, machine learning y pruebas A/B para resolver problemas reales de negocio.
| Proyecto | Descripción |
|---|---|
| Predicción de Cancelación de Clientes – Model Fitness | Modelado predictivo y segmentación de clientes para reducir la rotación en gimnasios. |
| Dashboard de Tendencias – Tableau | Visualización interactiva de métricas temporales con Tableau Public. |
| Test A/A/B y Embudo de Conversión – Sprint 11 | Análisis de comportamiento de usuarios y validación de cambios de diseño. |
| Análisis de Hipótesis y Test A/B | Priorización de hipótesis con ICE/RICE y evaluación de resultados de un test A/B. |
| Análisis de Negocio y Marketing – Showz | Evaluación de CAC, LTV y ROMI para optimizar campañas de adquisición. |
| Análisis de Datos de Taxis – SQL + Python | Exploración de datos de movilidad urbana y prueba de hipótesis climáticas. |
| Análisis de Ventas de Videojuegos | Exploración de tendencias de ventas, géneros y plataformas por región. |
| Análisis EstadÃstico de Tarifas – Megaline | Comparación de ingresos por plan y región con pruebas estadÃsticas. |
| Análisis Exploratorio – Instacart Orders | Visualización de hábitos de compra y comportamiento de clientes. |
| Hábitos de Escucha Musical – Springfield vs. Shelbyville | Comparación de patrones de consumo musical entre dos ciudades. |
| Programa de Fidelización de Clientes | Limpieza, transformación y análisis de perfiles de clientes. |
| Exploración de Datos de Autos | Análisis exploratorio de caracterÃsticas de vehÃculos. |
| Proyecto SQL – Análisis de Libros | Consultas SQL para evaluar autores, editoriales y calificaciones. |
Paz Emmanuel Balderas Cerezo
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